Changer de modèle IA sans perdre sa mémoire

Septembre 2026 a été le mois des changements. OpenAI a lancé GPT-6 Astra, puis Sol et Luna. Anthropic a sorti Claude Opus 5.5. Tous les classements ont été rebattus, et beaucoup de gens essaient un autre assistant pour la première fois depuis un an.

Changer de modèle prend dix secondes. Changer de contexte, c’est là que ça se complique : les conversations dont vous avez tiré quelque chose, les préférences que l’ancien assistant avait retenues, les documents que vous colliez sans arrêt. Laissez tout ça derrière vous et le nouveau modèle flambant neuf démarre en en sachant moins sur vous que celui que vous venez de quitter.

Voici ce que chaque éditeur vous laisse réellement emporter aujourd’hui, et l’organisation qui rend la question sans objet.

Ce que les éditeurs vous laissent emporter (septembre 2026)

Gemini propose l’import le plus complet. Depuis mars, les outils de migration de Google peuvent récupérer votre résumé mémoire et tout votre historique de conversations depuis ChatGPT et Claude, à partir d’exports ZIP jusqu’à 5GB. Limites : pas de fichiers de projet, pas de pièces jointes ni d’images générées, seulement les prompts et les réponses. Et l’outil n’est pas disponible dans l’UE/EEE, au Royaume-Uni ni en Suisse.

Claude sait importer et exporter sa mémoire. Le centre d’aide d’Anthropic documente les deux sens : vous pouvez emporter ce que Claude sait de vous vers un autre outil, ou alimenter Claude avec des souvenirs venus d’ailleurs.

ChatGPT exporte tout (Settings → Data controls → Export data), mais au moment où j’écris, il n’y a pas d’import de mémoire. Faire entrer vos souvenirs Claude ou Gemini dans ChatGPT, c’est les lui dicter, un fait après l’autre.

Les exports d’historique des trois arrivent sous forme de ZIP par email, parfois au bout de plusieurs jours, en JSON ou en HTML, lisibles par une machine bien plus que par un humain.

Vous pouvez donc emporter une partie, dans certains sens, dans certains pays. Ce n’est pas de la portabilité. C’est une série de portes à sens unique.

Les trois choses que vous perdez vraiment

Quand on dit « je ne veux pas perdre mon ChatGPT », on parle en général de trois choses différentes :

1. Le résumé mémoire. La courte liste de faits sur vous. Utile, mais petite, et la plus facile à reconstruire.
2. Les conversations. Les longs fils où vous avez construit quelque chose : une stratégie, un refactor, une recherche approfondie. C’est là qu’est la vraie valeur, et c’est le plus dur à déplacer.
3. Vos sources. Les articles, docs et fils que vous avez collés. Ils n’ont jamais vraiment été « dans » l’assistant ; ils ont passé cinq minutes dans votre presse-papiers.

Les outils d’import des éditeurs gèrent surtout le n°1, en partie le n°2, et ne touchent pas au n°3.

L’organisation qui vous rend indépendant du modèle

La solution, c’est d’arrêter de considérer un assistant, quel qu’il soit, comme l’endroit où vivent vos connaissances. Gardez-les dans de simples fichiers Markdown qui vous appartiennent, et laissez le modèle du mois les lire.

Le Markdown est le bon format pour ça : tous les modèles le lisent nativement, il est minuscule comparé au HTML ou au PDF, et ce n’est que du texte. Il s’ouvre dans n’importe quel éditeur, se synchronise dans n’importe quel dossier cloud, et s’ouvrira encore dans vingt ans.

En pratique :

1. Enregistrez en Markdown les conversations qui comptent. Quand un chat produit quelque chose qui mérite d’être gardé, enregistrez-le en fichier .md : chaque échange, avec le code et les artefacts en vrais blocs de code. Minibase le fait en un clic sur claude.ai, chatgpt.com et Gemini : ouvrez la conversation, cliquez sur l’extension, et vous obtenez un fichier propre. Guides : Claude et ChatGPT.

2. Enregistrez vos sources de la même façon. L’article que vous auriez collé, la page de doc, le fil Reddit : un clic transforme chacun en fichier Markdown avec son URL et sa date.

3. Rangez-les dans un dossier par sujet. Minibase Vault organise vos enregistrements en bases de connaissances, qui sont de simples sous-dossiers sur votre disque. « Recherche tarifs », « Migration Rust », « Voyage au Japon ».

4. Écrivez votre propre fichier mémoire. Un about-me.md avec les faits que vous voulez que chaque assistant connaisse : votre rôle, votre stack, votre style d’écriture, ce qu’il faut éviter. Vous contrôlez chaque ligne, et c’est plus sûr que de laisser un assistant les deviner (voir l’empoisonnement de la mémoire IA).

5. Connectez le dossier au modèle que vous utilisez. Minibase Vault se connecte à Claude via MCP d’un simple interrupteur, et Claude lit alors vos fichiers directement. Pour tout autre assistant, glissez-y les fichiers utiles. Ce n’est que du Markdown.

À quoi ressemble un changement de modèle ensuite

La prochaine fois qu’un nouveau modèle prend la tête des classements, vous ne migrez rien. Vous ouvrez le nouvel assistant, vous lui donnez votre about-me.md et le dossier du projet en cours, et il reprend là où l’ancien s’était arrêté, avec vos vraies sources plutôt qu’un résumé de celles-ci.

C’est la vraie leçon d’un mois à deux lancements de modèles phares : les modèles vont continuer de changer. La couche dans laquelle il vaut la peine d’investir, c’est celle qui ne change pas : vos propres connaissances, dans un format que tous les modèles savent lire.

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