AIモデルを乗り換えても、記憶は持っていこう

2026年9月は乗り換えの月でした。OpenAIはGPT-6 Astraを出し、続いてSolとLunaを出しました。AnthropicはClaude Opus 5.5を出しました。あらゆるランキングが入れ替わり、一年ぶりに別のアシスタントを試している人がたくさんいます。

モデルの乗り換えは十秒で済みます。難しいのは 文脈 の乗り換えです。学びを得た会話、以前のアシスタントが覚えていた好み、何度も貼り付けてきたドキュメント。それらを置いていけば、ぴかぴかの新モデルは、あなたが離れたモデルよりもあなたのことを知らない状態から始まります。

各ベンダーが現時点で実際に何を移せるようにしているか、そしてこの問い自体を無意味にするセットアップを紹介します。

ベンダーが移せるもの(2026年9月時点)

Gemini のインポートが最も充実しています。3月以降、Googleの乗り換えツールは、ChatGPTとClaudeからメモリの要約 と 会話履歴の全体を、最大5GBのZIPエクスポートから取り込めます。制限もあります。プロジェクトファイル、添付ファイル、生成画像は対象外で、取り込めるのはプロンプトと応答だけです。また、このツールはEU/EEA、英国、スイスでは使えません。

Claude はメモリのインポートとエクスポートの両方に対応しています。Anthropicのヘルプセンターが双方向の手順を説明しているので、Claudeが知っているあなたの情報を別のツールに持っていくことも、よそのメモリでClaudeを初期化することもできます。

ChatGPT はすべてをエクスポートできます(Settings → Data controls → Export data)。ただし執筆時点では、メモリのインポート機能はありません。ClaudeやGeminiのメモリをChatGPTに持ち込むには、事実を一つずつ伝えるしかありません。

会話履歴のエクスポート は、三社ともZIPでメールに届きます。数日かかることもあり、形式はJSONかHTML。人間より機械のほうが読みやすいものです。

つまり、移せるのは 一部 を、一部の 方向へ、一部の 国でだけ。それは可搬性とは言えません。一方通行の扉が並んでいるだけです。

実際に失う三つのもの

「ChatGPTを失いたくない」と言うとき、たいていは三つの別々のものを指しています。

  1. メモリの要約。 あなたについての短い事実のリストです。便利ですが小さく、作り直すのも一番簡単です。
  2. 会話。 戦略、リファクタリング、リサーチの深掘りなど、何かを考え抜いた長いスレッドです。本当の価値はここにあり、移すのも一番難しいものです。
  3. あなたの資料。 貼り付けた記事、ドキュメント、スレッド。それらはそもそもアシスタントの「中」にあったわけではなく、五分間クリップボードにあっただけです。

ベンダーのインポートツールが扱うのは主に1で、2は一部だけ、3にはまったく触れません。

モデルに縛られないためのセットアップ

解決策は、どのアシスタントも知識の置き場として扱うのをやめることです。知識は 自分が所有するただのMarkdownファイル に置き、その月に使っているモデルに読ませましょう。

Markdownがこれに向いているのは、どのモデルもネイティブに読めて、HTMLやPDFに比べて非常に小さく、ただのテキストだからです。どのエディタでも開け、どのクラウドフォルダでも同期でき、二十年後でも開けます。

具体的にはこうです。

1. 大事な会話をMarkdownで保存する。 残す価値のあるものが生まれた会話は、.md ファイルとして保存します。すべてのやり取りを、コードやアーティファクトはきちんとしたコードブロックとして。Minibase なら claude.ai、chatgpt.com、Gemini でワンクリックです。会話を開いて拡張機能をクリックすれば、整ったファイルができます。ガイド:Claude と ChatGPT。

2. 資料も同じように保存する。 貼り付けていたはずの記事、ドキュメントのページ、Redditのスレッド。ワンクリックで、それぞれがURLと日付付きのMarkdownファイルになります。

3. トピックごとに一つのフォルダにまとめる。 Minibase Vaultは保存したものをナレッジベースに整理します。ナレッジベースはディスク上のただのサブフォルダです。「価格調査」「Rust移行」「日本旅行」といった具合です。

4. 自分用のメモリファイルを書く。 すべてのアシスタントに知っておいてほしい事実を、about-me.md 一つにまとめます。役割、技術スタック、文章のスタイル、避けてほしいこと。一行一行を自分で管理でき、アシスタントに推測させるより安全です(AIメモリ汚染 を参照)。

5. 使っているモデルにフォルダを接続する。 Minibase VaultはトグルひとつでMCP経由でClaudeに接続でき、Claudeはファイルを直接読みます。ほかのアシスタントには、関連するファイルをドラッグして渡せばいいだけです。ただのMarkdownですから。

その後の乗り換えはこうなる

次に新しいモデルがランキングの首位に立っても、何も移行する必要はありません。新しいアシスタントを開き、about-me.md と取り組み中のプロジェクトのフォルダを渡せば、以前のアシスタントが止まったところから、要約ではなく実際の資料を持って始められます。

フラッグシップが二つも出た一か月の本当の教訓はこれです。モデルはこれからも変わり続けます。投資する価値があるのは、変わらない層、つまり どのモデルも読める形式で持つ、あなた自身の知識 です。

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